一种尺度估计的Mean Shift目标跟踪研究

• 作者: 刘亮 李丽敏 李成强 温宗周 田强明 程少康
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean Shift 尺度估计 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3543字
• 语种: 中文

摘要

目标跟踪技术被广泛应用于各行各业,特别是在摄像行业中,稳定的目标跟踪有利于提升拍摄效果.而在实际应用中,由于摄像机与目标可能均处于动态中,需要考虑因相对距离而产生的目标影响尺度变化问题.针对Mean Shift算法中尺度不变的缺点,本文采用一种尺度自适应的方式对目标进行尺寸估计,利用椭圆特征来调整核函数的参数,并以当前帧的参数作为下一帧的初始数据,达到自适应调节目标尺度的效果.通过实验验证了算法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温宗周	西安工程大学电子信息学院	70	242	8.0	12.0
2	李丽敏	西安工程大学电子信息学院	20	29	4.0	4.0
3	李成强	西安工程大学电子信息学院	5	1	1.0	1.0
4	程少康	西安工程大学电子信息学院	9	10	1.0	3.0
5	刘亮	西安工程大学电子信息学院	4	10	2.0	3.0
6	田强明	西安工程大学电子信息学院	5	9	1.0	3.0