新工科背景下多学科交叉融合的大数据人才培养新模式探索

• 作者: 宋莹 张伟 王兴芬
• 来源期刊: 创新教育研究
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 人才培养 多学科交叉融合 特长班
• 年，卷（期）: cxjyyj_2019,（5）
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: G64

摘要

大数据技术是多学科、多技术领域的融合,数学和统计学、计算机技术、管理类技术等都有涉及,因此,大数据人才培养模式具有鲜明的跨学科特色。为此,提出大数据“特长班”培养新模式,在探索与实践多学科交叉融合的大数据人才培养模式的过程中,需要梳理跨学院、跨学科、校企合作下运转过程中可能出现的各种问题,研究可行解决方法,力求建立一整套符合人才培养目标的多学科交叉融合的组织模式、师资团队、课程体系、质量监控、实践与创新体系,为多学科交叉融合的新工科建设提供可借鉴的理论与应用实践。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		84	416	10.0	18.0
2	王兴芬		42	221	8.0	13.0
3	宋莹		9	0	0.0	0.0