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摘要:
针对采用自主式水下机器人(AUV)巡检和拍摄输水隧洞中的裂缝时水下环境会极大地限制光视觉图像的可视范围和分辨率,单幅水下图像获得的视角范围有限的问题,提出一种基于加速稳健特征(SURF)算法的AUV水下图像拼接方法.在图像预处理阶段对水下图像进行去畸变和限制对比度自适应直方图均衡化处理,用于解决水下图像存在的畸变、对比度低和噪声严重等问题.将SURF特征点检测算法应用到水下图像配准中,并与RANSAC算法相结合,对特征点进行精确匹配.应用线性渐变融合算法实现水下图像融合,有效去除拼接缝隙,完成水下图像拼接,最终通过水池和外场试验拼接图像验证所提方法的正确性.
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文献信息
篇名 一种隧洞探测型自主式水下机器人及其图像拼接方法
来源期刊 船舶工程 学科 工学
关键词 自主式水下机器人 水下图像 图像拼接 加速稳健特征算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 海洋工程
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2019.03.22
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研究主题发展历程
节点文献
自主式水下机器人
水下图像
图像拼接
加速稳健特征算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
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