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摘要:
设计出了一款基于TGAM脑电传感器的无人机控制系统,通过对TGAM传感器数据的提取、传输、滤波、特征提取等方式,将人脑的精神状况转化为可对系统进行操作是实用输入信号,实现了对无人机油门和方向等基本操作的控制。该系统具有通用性,可扩展应用到各种无线控制领域。
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文献信息
篇名 基于TGAM的意念控制无人机系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 TGAM模块 无人机控制 脑电波分析 信号处理 STM32
年,卷(期) 2019,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-288
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晶晶 中国矿业大学机电工程学院 20 223 8.0 14.0
2 张志远 中国矿业大学机电工程学院 6 10 2.0 3.0
3 陈珂 中国矿业大学机电工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TGAM模块
无人机控制
脑电波分析
信号处理
STM32
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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