基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了衡量图像的降质程度,充分考虑像素间的相关性,提出了一种基于差异激励的无参考图像质量评价算法.该算法根据韦伯定律求得差异激励图,并依据各向异性得到差异激励的梯度映射图;然后量化差异激励得到差异量化图,并分别与差异激励图与梯度映射图进行加权融合;最后利用求得的特征,通过支持向量回归(Support vector regression,SVR)预测得出图像质量的客观评价值.在LIVE、MLIVE、MDID2013和MDID2016等多个数据库中测试显示,该算法稳定性强,复杂度低,能准确反映人类对图像质量的视觉感知效果.
推荐文章
无参考图像质量评价
图像质量评价
无参考
自然场景统计特征
变换域
基于加权模型的无参考图像质量评价方法
图像质量评价
评价模型
SSEQ
BRISQUE
特征值提取
性能检测
基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价
无参考图像质量评价
稀疏表示
能量分解
奇异值分解
L1范数
基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统
级联SVM
人脸检测
图像识别
质量评价系统
分类性能
噪声退化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于差异激励的无参考图像质量评价
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 图像质量评价 韦伯定律 差异激励 梯度映射
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1727-1737
页数 11页 分类号
字数 6630字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c180088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 159 704 14.0 19.0
2 刘焕淋 重庆邮电大学通信与信息工程学院 119 349 10.0 13.0
3 吴明明 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
4 房昊 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (142)
共引文献  (99)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2012(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2013(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2014(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2015(12)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(7)
2016(11)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(5)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
韦伯定律
差异激励
梯度映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导