山茶油多元掺假近红外模型的建立与研究

• 作者: 姚婉清 张家蔓 彭梦侠 林量谦 甘海昌 陈梓云
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 山茶油 掺假检测 近红外光谱 多元掺假 模型优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 食品分析与检测
• 页码范围: 493-499
• 页数: 7页
• 字数: 4005字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立基于近红外光谱结合偏最小二乘法的山茶油、花生油和玉米油多元掺假模型.方法 通过对比不同建模光谱波段、预处理方法对模型进行优化研究,确定最优的山茶油、花生油和玉米油多元掺假模型.结果 所建模型性能指数均大于0.99,校正集和预测集的均方差在0.6以内.经未知掺假样品的外部验证,预测值与实测值之间有较好的相关性,二元掺假模型预测值的相对误差在 1％以内,三元掺假在 6％以内,验证结果良好.结论 近红外光谱结合偏最小二乘法的检测技术快速、有效、环保,可用于定量检测山茶油的掺假.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭梦侠	嘉应学院化学与环境学院	78	211	8.0	11.0
2	陈梓云	嘉应学院化学与环境学院	66	176	7.0	10.0
3	姚婉清	嘉应学院化学与环境学院	32	53	4.0	5.0
4	甘海昌	嘉应学院化学与环境学院	2	0	0.0	0.0
5	张家蔓	嘉应学院化学与环境学院	1	0	0.0	0.0
6	林量谦	嘉应学院化学与环境学院	1	0	0.0	0.0