基于机器视觉的香蕉果肉缺陷预测方法

• 作者: 张铮 熊盛辉 王孙强 胡凌辉
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 香蕉 机器视觉 缺陷预测 多项式拟合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.07.031

摘要

针对香蕉内部果肉缺陷难以预测的问题,运用机器视觉技术对香蕉果皮与果肉进行图像识别,对识别参数进行数据拟合得到果肉缺陷的预测模型.将采集到的图像灰度化并进行滤波去噪,通过双阀值二值化和形态学分析对图像进行识别处理,提取香蕉果皮、香蕉果肉、香蕉果皮黑斑与香蕉果肉缺陷.计算提取区域的像素点总数,将其作为区域面积.分别用香蕉果皮总面积/香蕉果肉总面积与果皮黑斑面积/果肉缺陷面积之比来定义香蕉果皮黑斑度与果肉缺陷度.运用多项式拟合法,根据训练样本得出果肉缺陷预测函数,对预测函数进行残差分析.通过预测模型对香蕉划分等级,总准确率达到88.9％,与通过香蕉果皮进行等级划分其他方法相比,试验所得模型的预测准确率较高,表明通过香蕉果肉进行预测的方法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铮	湖北工业大学机械工程学院	41	247	9.0	14.0
2	熊盛辉	湖北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王孙强	湖北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	胡凌辉	湖北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0