基于太赫兹时域光谱的芝麻油品种识别研究

• 作者: 廉飞宇 张元 武国芳 葛宏义 蒋玉英
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 太赫兹时域光谱 芝麻油 支持向量机 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 200-204,210
• 页数: 6页
• 分类号: TS227
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020.04.034

摘要

为了实现对芝麻油品种的快速鉴别,本文基于太赫兹时域光谱( THz-TDS)提出一种芝麻油品种识别的方法.选取0～2.5 THz范围内的光谱进行分析,通过主成分分析法(PCA)对时域光谱数据进行降维,选择前4个主成分(累计贡献率大于99% )代表原始数据,然后利用支持向量机(SVM)方法对不同品种芝麻油进行分类识别,分类时使用3种不同的核函数建模,并采用网格搜索算法获得最优模型及其模型参数.使用径向基核函数(参数为惩罚函数C=0.01,核函数系数γ=0.1)的模型识别率最高,达到100% ,说明太赫兹时域光谱技术结合PCA和SVM方法可以快速可靠的进行食用油的识别,为食品安全的识别提供一种新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元	河南工业大学信息科学与工程学院	124	666	13.0	21.0
5	廉飞宇	河南工业大学信息科	80	489	11.0	19.0
6	蒋玉英	河南工业大学信息科学与工程学院	9	43	4.0	6.0
10	武国芳	河南工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
11	葛宏义	河南工业大学信息科学与工程学院	15	77	5.0	8.0