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基于移动机器人和单目视觉的姿态测量方法
基于移动机器人和单目视觉的姿态测量方法
作者:
龙涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
姿态测量
智能机器人
单目视觉
光学图像
深度学习
关节点定位
摘要:
在单目视觉的姿态测量工作中,传统卷积神经网络在模糊场景及复杂场景下存在准确度大幅降低的问题,为此提出了一种基于胶囊网络与贝叶斯网络相结合的深度学习模型,在此基础上提出了基于移动机器人与单目视觉的姿态测量方法.采用新型胶囊网络对单目视觉目标的重要关节点进行空间定位;设计了简单的贝叶斯网络学习算法,通过贝叶斯网络推理出关节点的空间姿态;在复杂的人体姿态测量数据集上完成了验证实验,结果表明实现了较好的测量准确度,在复杂场景下依然保持了较好的准确度,在室内与室外环境下的F1-measure值分别达到0.9和0.78.
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文献信息
篇名
基于移动机器人和单目视觉的姿态测量方法
来源期刊
光学技术
学科
关键词
姿态测量
智能机器人
单目视觉
光学图像
深度学习
关节点定位
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
光学测量|Optical Measurement
研究方向
页码范围
203-208
页数
6页
分类号
TP394.1|TH691.9
字数
语种
中文
DOI
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
姿态测量
智能机器人
单目视觉
光学图像
深度学习
关节点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
主办单位:
北京兵工学会
北京理工大学
中国北方光电工业总公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1582
CN:
11-1879/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街5号
邮发代号:
2-830
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42622
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