公路小半径曲线段外侧车道路侧事故概率预测

• 作者: 程国柱 程瑞 徐亮
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 关键词: 交通工程 概率预测 PC-crash CHAID决策树 贝叶斯网络 路侧事故
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 178-185
• 页数: 8页
• 分类号: U491.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.11918/201912094

摘要

为降低小半径曲线段路侧事故概率,选取道路线形指标(圆曲线半径、硬路肩宽度、纵坡坡度、超高横坡度、圆曲线加宽)、路面状况(路面附着系数)、交通特性(车速、车型)8个路侧事故风险因素进行PC-crash仿真试验,收集12800组数据.采用CHAID(Chi-squared automatic interaction detection)决策树技术识别了影响路侧事故发生的显著性风险因素,探讨各种风险因素之间交互作用对路侧事故的影响,并利用贝叶斯网络构建了路侧事故概率预测模型.根据概率模型预测结果,提出了路侧事故多发路段判别方法,并进行案例验证.研究结果表明:对路侧事故影响程度最大的显著性风险因素为车速,其次为圆曲线半径、车型、路面附着系数和硬路肩宽度;当80 km/h<v≤100 km/h,300 m<R≤600 m时,设置硬路肩宽度≥1.5 m能够明显减少路侧事故风险;与小型客车相比,载重货车更易发生路侧事故,且硬路肩宽度对载重货车路侧事故有更显著的影响,当100 km/h<v≤120 km/h,300 m<R≤600 m时,设置硬路肩宽度≥2.25 m能够明显减少载重货车路侧事故风险.