模糊神经网络锅炉温度控制系统

• 作者: 许丽 吴泽明 刘旭 李豪
• 来源期刊: 真空
• 关键词: 电站锅炉 back propagation 模糊控制器 神经网络 PID控制 Simulink
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 测量与控制|Measurement and Control
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.13385/j.cnki.vacuum.2021.04.14

摘要

采用模糊神经网络和PID控制相结合的控制方式,设计了一种现代电站锅炉的温度监测系统.通过BP模糊神经网络实现对数据的模糊化处理,再通过PID控制器调节,最终实现对温度实时控制,利用Simulink软件建模,并进行电站锅炉温度监测,仿真和监测结果证明BP模糊神经网络采用梯度下降法逐层调节权值系数,实现误差均方值大幅度减小,模糊神经网络PID控制能够加快系统的运算速度,提高控制精度,获得更快的响应速度以及较小的超调量.