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摘要:
为改善金针菇工业化生产线上选择顺应性装配机器臂(selective compliance assembly robot arm,SCARA)的运动性能和工作效率,基于遗传算法对其进行轨迹优划.首先,机械臂工作路径分为3段,运用运动学分析求出各路径点处对应的关节变量.其次,在关节空间内使用3-5-3分段多项式插值函数对关节变量进行轨迹规划,使得加速度连续且无突变,解决仅使用三次函数规划机械臂的抖动问题.通过遗传算法对各段路径进行时间优化,得到最优的运行时间.最后进行仿真得到关节角度、角速度和角加速曲线,曲线表明:3-5-3分段多项式轨迹可以即保证运行平稳无冲击,且优化后整体运行时间减小39.8%,实现速度和时间的最优化,对机械臂控制具有指导意义.
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文献信息
篇名 SCARA机械臂在金针菇搬运生产线中的应用研究
来源期刊 食品研究与开发 学科
关键词 SCARA机械臂 运动学分析 轨迹规划 遗传算法 时间最优
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 食品机械|Food Machinery
研究方向 页码范围 220-224
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12161/j.issn.1005-6521.2021.07.035
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研究主题发展历程
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SCARA机械臂
运动学分析
轨迹规划
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
食品研究与开发
半月刊
1005-6521
12-1231/TS
大16开
天津市静海县静海经济开发区南区科技路9号
6-197
1980
chi
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总下载数(次)
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