基于NIR高粱淀粉含量快检技术的开发研究

• 作者: 苏鹏飞 张武岗
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高粱 淀粉 近红外光谱技术 模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·检测|ANALYSIS DETERMINATION
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.2|TS261.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2021187

摘要

为实现高粱淀粉含量的快速分析,提高样品日常分析效率,利用近红外光谱技术对样品进行光谱扫描,并结合常规分析方法,最终建立了高粱淀粉含量的快检模型.结果表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.90以上,且模型内部参数RMSEC、RMSECV和RMSEP值均较小且相近,分别为0.207、0.389和0.211,模型的质量较好.另取验证样品对模型进行外部验证,通过与常规分析方法的检测结果进行比较,模型预测的平均相对误差为0.7％,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P＞0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测.