雾环境下高速公路驾驶人跟驰行为研究

• 作者: 张续光 高建平 廖丽 BAJAJ D
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 雾环境 后悔理论 高速公路 跟驰行为 多维偏好
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程|Traffic Engineering
• 页码范围: 275-285
• 页数: 11页
• 分类号: U491.254
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7372.2022.01.024

摘要

雾环境下驾驶人行车与正常天气相比,在低能见度下视觉参照物较少,驾驶人更倾向于跟驰行驶.为研究雾环境下高速公路驾驶人跟驰行为,以真实雾环境下实车试验方式,选择多条高速公路作为试验路段,以Smart Eye眼动仪获取车辆在雾环境下高速公路驾驶人视觉参数,包含驾驶人注视区域、注视角度、注视持续时间、瞳孔直径、扫视速度以及扫视幅度等,以归一化方法对驾驶人注视重心进行分析,研究不同能见度下驾驶人的跟驰需求,并通过对雾环境下上述视觉参数进行规律总结.对雾环境下驾驶人跟驰特性进行统计及分类,将跟驰行为划分为主动、半主动、半被动以及全被动跟驰;通过分析雾区低能见度下驾驶人跟驰行驶条件,引入多维偏好理论及后悔理论,进行驾驶人跟驰决策模型构建,并基于差分法对模型进行参数标定及验证.研究结果表明:驾驶人在1次跟驰动态过程中,正常车道保持时驾驶人扫视速度较低,而当处于车道调整时,驾驶人扫视速度存在较大波动,且平均扫视速度较高,低能见度下驾驶人注视点转移速度27.0(°)·s-1明显低于晴好天气的52.0(°)·s-1;驾驶人在跟驰过程中,能见度对驾驶人跟驰时的视觉特征有显著影响,通过跟驰模型构建可为后续雾环境下车辆跟驰前后车距及车速预测提供理论支撑.