基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用一种自组织模糊神经网络设计电力系统稳定器,该稳定器能通过结构和参数的学习,克服传统模糊控制器设计过程中存在的盲目性及拚凑性,避免模糊控制器中模糊逻辑规则的冗余或欠缺.仿真表明该电力系统稳定器具有良好控制性能
推荐文章
基于ICA的电力系统稳定器系统设计
电力系统稳定器
分数阶PID控制器
模型建立
低频振荡抑制
参数优化
仿真验证
一种新型的电力系统稳定器
单机无穷大系统
数学模型
逆系统
神经网络
电力系统稳定器
多组态电力系统稳定器
电力系统稳定器
多组态
人机接口单元
纯算法综合型电力系统稳定器
电力系统稳定器
组合型
纯算法构成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 自组织模糊神经网络 电力系统稳定器 模糊控制器
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 688-692
页数 5页 分类号 TM44
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自组织模糊神经网络
电力系统稳定器
模糊控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导