综合反向传播算法

• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习算法 广义指标函数
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 740-745
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

提出一种用于多层前向神经网络的综合反向传播算法.该算法使用了综合考虑绝对误差和相对误差的广义指标函数,采用了在网络输出空间搜索的反传技术,具有动态自调整学习率和动量因子,有神经元激活特性自调整、减少平台现象和消除学习过程中不平衡现象的能力.对比实验表明该算法有比基本BP算法快得多的收敛速度,并能取得全局最优解.