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摘要:
关于系统风险(Beta系数)对时间的非平稳性已得到广泛的认可,但对Beta系数的估计方法大都是在平稳的(或局部平稳)前提下,或者事先给定Beta系数一个主观参数模型下进行的.本文假定证券价格或收益是一个连续时间的随机过程(时齐Ito过程),给出了过程的均值函数和协方差函数的同时非参数估计.把此结果应用到Beta系数上,得到了Beta系数的非参数估计.
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文献信息
篇名 系统风险Beta系数的非参数估计
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 系统风险 市场模型 市场投资组合 时齐Ito过程 非参数估计 局部多项式估计
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 191-198
页数 8页 分类号 O211.64|O224.7
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2000.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茆诗松 华东师范大学统计系 40 475 13.0 20.0
2 顾娟 华东师范大学统计系 9 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
系统风险
市场模型
市场投资组合
时齐Ito过程
非参数估计
局部多项式估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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