一种基于动态人工神经网络的Wiener模型辨识

• 作者: 吴福保 李世华 李奇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 系统辨识 Wiener模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.01.022

摘要

提出了一种新的辨识模型对Wiener模型进行辨识.该模型由一线性动态神经元串联一静态BP网络模型组成.利用线性动态神经元对Wiener模型的线性动态部分建模,利用静态BP网络逼近模型的静态非线性部分.并且给出了统一的BP辨识算法.仿真结果表明了该方法的有效性.