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摘要:
粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具.该文提出了一种将粗集理论与人工神经网络、模糊聚类结合起来的信息融合方法,用于装配机器人的工件识别与分类.实验结果表明,该方法在优选属性、分类正确率方面具有优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 用于机器人信息融合的RS智能系统
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 粗集理论 机器人 信息融合 目标识别与分类
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 797-801
页数 5页 分类号 TP391
字数 3587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 张启忠 浙江大学电气工程学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
机器人
信息融合
目标识别与分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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120705
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