基于模糊c-均值-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统集成的故障诊断

• 作者: 冯志鹏 宋希庚 薛冬新
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 FCM 粗糙集 ANFIS
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 281-287
• 页数: 7页
• 分类号: TK428|TH165.3
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2003.04.018

摘要

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了模糊c-均值(FCM)-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案:首先,应用FCM聚类方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
2	薛冬新	大连理工大学内燃机研究所	78	1302	19.0	34.0
3	冯志鹏	大连理工大学内燃机研究所	9	510	9.0	9.0