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摘要:
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度,给出了一定条件下误差密度的估计量fT(x)的均方收敛速度,详细证明了以下重要结果:E[fT(x)-f(x)]2=O(T-1/4)其中f(x)表示误差过程{et,t≥0}的未知密度.
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内容分析
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文献信息
篇名 连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 收敛速度 误差密度估计 连续时间回归模型 均方收敛
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 O212.7
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明新 复旦大学统计系 3 5 1.0 2.0
2 沈家 复旦大学统计系 11 108 4.0 10.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
收敛速度
误差密度估计
连续时间回归模型
均方收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导