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摘要:
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题,给出误差密度的一个核估计量,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差,均方相合性,并说明了该核估计中窗宽选取的办法.
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关键词云
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文献信息
篇名 连续时间下非参数回归模型的误差密度估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 核估计 误差密度 回归函数 渐近无偏性 均方相合性
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 O212.7
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2002.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娟 复旦大学统计学系 14 109 3.0 10.0
2 沈家 复旦大学统计学系 11 108 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
核估计
误差密度
回归函数
渐近无偏性
均方相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导