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摘要:
采用S变换对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行分析处理,得到一系列振动信号的时频图像.选取一部分时频图像组建得到各种状态的标准时频图像后,再根据测试图像和标准图像之间的欧氏距离、绝对值距离和相似度3种指标对测试图像进行识别分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为时频图像的分类研究.试验结果表明,采用这一方法可以取得较好的诊断结果,对时频图像进行5次平均后,根据相似度和欧氏距离进行分类的正确识别率可以达到99.4%以上.
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文献信息
篇名 基于S变换的柴油机气阀机构故障诊断研究
来源期刊 内燃机学报 学科 工学
关键词 柴油机 故障诊断 S变换 时频分析
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 271-275
页数 5页 分类号 TK428
字数 4330字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0909.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张优云 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 152 2296 26.0 39.0
2 王成栋 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 14 510 12.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
故障诊断
S变换
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机学报
双月刊
1000-0909
12-1086/TK
大16开
天津市卫津路92号
6-74
1983
chi
出版文献量(篇)
2019
总下载数(次)
3
总被引数(次)
33491
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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