基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

• 作者: 刘伟铭 尹湘源 管丽萍
• 来源期刊: 交通运输工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 收费广场 服务水平 Kohonen网络 不停车收费 分类
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 93-95,116
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-1637.2003.03.021

摘要

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性,提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法,并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection,ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类,结果表明该方法是很有实用价值的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟铭	长沙交通学院智能运输系统研究所	14	233	8.0	14.0
2	管丽萍	浙江万里学院商学院	9	200	7.0	9.0
3	尹湘源	浙江万里学院商学院	7	47	3.0	6.0