基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测

• 作者: 史鹏飞 邓超
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余容量 MH/Ni电池 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 页码范围: 1405-1408
• 页数: 4页
• 分类号: TM91
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2003.11.039

摘要

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了MH/Ni电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了MH/Ni电池的神经网络模型,用于预测MH/Ni电池放电过程中某一状态下的剩余容量.结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史鹏飞	哈尔滨工业大学理学院	167	1858	22.0	30.0
2	邓超	哈尔滨工业大学理学院	38	420	10.0	19.0