基于蛋白质二级结构内容的域结构类预测

• 作者: 章毅 闫化军
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质结构类 结构类预测 BP神经网络 竞争层
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 19-24,41
• 页数: 7页
• 分类号: Q518.1
• 字数: 1131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2004.04.005

摘要

运用加入竞争层的BP网络,研究了基于蛋白质二级结构内容的域结构类预测问题.在BP网络中嵌入一竞争,层显著提高了网络预测性能.仅使用了一个小的训练集和简单的网络结构,获得了很高的预测精度:自支持精度97.62%,jack-knife测试精度97.62%,及平均外推精度90.74%.在建立更完备的域结构类特征向量和更有代表性的训练集的基础上,所述方法将为蛋白质域结构分类领域提供新的分类基准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毅	成都电子科技大学计算机学院	2	10	1.0	2.0
2	闫化军	成都电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0