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摘要:
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度.数值实验表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 不等式约束优化一个新的SQP算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 不等式约束优化 SQP算法 等式约束二次规划 全局收敛 超线性收敛
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 413-426
页数 14页 分类号
字数 5900字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-7791.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张可村 西安交通大学理学院科学计算与应用软件系 59 306 9.0 14.0
2 朱志斌 西安交通大学理学院科学计算与应用软件系 3 55 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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不等式约束优化
SQP算法
等式约束二次规划
全局收敛
超线性收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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