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摘要:
为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别进行小波变换和Kalman预测,然后将各序列的预测值组合成最终结果.这种预测方法可用于其他动态流量预测,如路段流量预测、路口流量分配预测等.实验表明,该方法可以有效地减少预测误差,并具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波和Kalman滤波的交叉口流量组合预测
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通工程 组合预测 小波分析 Kalman滤波
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 577-580
页数 4页 分类号 U121
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨儒贵 西南交通大学计算机与通信工程学院 22 177 7.0 12.0
2 邓红霞 四川大学水利水电工程学院 10 217 8.0 10.0
3 李存军 西南交通大学计算机与通信工程学院 6 132 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
组合预测
小波分析
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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