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摘要:
座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法.基于旅客的需求预测,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价,从而达到单个航班收入最大化的目的.常用的方法可分为确定模型和概率模型,但对多航段多舱位的优化问题,由于出现了复杂的组合和约束,这些模型必须简化.提出了基于遗传算法的座位优化控制模型,并和常用的优化方法进行了仿真对比.研究结果表明,遗传算法应用于座位优化,可得到满意的解,同时,遗传算法简化了复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的座位优化控制模型
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 收益管理 遗传算法 座位优化控制
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 O23
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2004.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增强 南开大学信息技术科学学院 345 4297 35.0 48.0
2 袁著祉 南开大学信息技术科学学院 208 3390 33.0 46.0
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研究主题发展历程
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收益管理
遗传算法
座位优化控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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