利用支持向量机和蛋白质非稳定性指标预测凋亡蛋白类型

• 作者: 周怀北 石峰 黄静
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 凋亡蛋白类型 支持向量机 非稳定性指标
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: Q811.2
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2005.03.007

摘要

细胞凋亡蛋白对生物体的发育和体内稳定、对人们理解程序细胞凋亡的机制非常重要.根据在细胞中的位置,它们一般分为四种类型.文中利用支持向量机和蛋白质的非稳定性指标对98个细胞凋亡蛋白进行分类,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石峰	武汉大学数学与统计学院	20	254	8.0	15.0
2	黄静	武汉大学计算机学院	104	1172	18.0	29.0
3	周怀北	武汉大学计算机学院	11	156	7.0	11.0