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摘要:
煮糖结晶过程是一非线性、慢时变过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,建立机理模型相对困难.随着人工神经网络的发展,出现了很多网络模型及训练算法,结合煮糖工艺的特点我们采用传统的BP模型,但原始的BP算法收敛速度慢.为了加快网络的收敛,我们采用了学习率自适应调整算法.仿真试验表明此算法完全满足煮糖控制的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经元网络模型在煮糖控制中的应用
来源期刊 中国甜菜糖业 学科 工学
关键词 煮糖工艺 结晶 人工神经元 算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 2-5
页数 4页 分类号 TS243+.8
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0551.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李南 兰州理工大学机电工程学院 41 149 7.0 10.0
2 刘瑞斌 兰州理工大学机电工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煮糖工艺
结晶
人工神经元
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国甜菜糖业
季刊
1002-0551
23-1320/TS
大16开
哈尔滨市黄河路73号
14-15
1963
chi
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3936
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