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摘要:
利用CGAP数据库和UCSC数据库检索出乳腺癌发生、发展过程有意义的BAC克隆,然后利用CGAP数据库设计更有意义的BAC克隆.结果:获得1286条BAC克隆,可用于打印CGH微阵列,进行乳腺癌的检测.
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预后
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乳腺癌
基因表达数据库
分子标志物
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枢纽基因
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用生物信息数据库筛选乳腺癌CGH微阵列BAC克隆
来源期刊 生物信息学 学科 医学
关键词 CGH微阵列 细菌人工染色体 乳腺癌
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 R730|TP311.132
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2006.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭华 吉林大学基础医学院医学遗传教研室 16 90 6.0 9.0
2 赵佳 吉林大学基础医学院医学遗传教研室 32 71 5.0 6.0
3 郭飞马 吉林大学基础医学院医学遗传教研室 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CGH微阵列
细菌人工染色体
乳腺癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
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4610
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