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摘要:
分析并综述了联邦滤波算法,以及该算法存在的问题.针对观测信息不足的情况下,结合抗差估计和自适应估计理论对联邦滤波算法进行了改进,给出了联邦滤波在局部传感器观测信息不足情况下的改进算法.由模拟计算结果可知,在局部传感器观测信息不足的情况下,改进的联邦滤波器能较好地抑制载体观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,具有很强的的抗差性和自适应性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 联邦滤波的改进算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 预报残差 自适应抗差Kalman滤波 联邦滤波
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 250-253
页数 4页 分类号 P207
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2006.04.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
预报残差
自适应抗差Kalman滤波
联邦滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导