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摘要:
由于计算机有效字长的限制,滤波算法在计算机上实施时易于产生误差积累,误差协方差失去正定性或对称性,从而出现数值计算中的不稳定现象.一般情况下,当状态变量维数超过10时,滤波过程中出现滤波结果不稳定现象概率增大.为了解决滤波器数值计算不稳定问题,实践中提出并应用了许多方法,如自适应滤波、固定增益滤波、平方根滤波等.这些算法的不足是计算繁琐,效率低下.提出一个基于矩阵外积法所设计的快速、稳定的滤波算法,该卡尔曼滤波算法速度快,效率高,数值稳定性好,运算量少,将其应用于动态GPS定位验证了其有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矩阵外积法Kalman滤波器在动态GPS定位中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 矩阵外积法 Kalman滤波器 GPS动态定位
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP13
字数 1947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄国伟 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 61 558 13.0 19.0
2 李兴国 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 151 1442 20.0 28.0
3 李跃华 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 50 232 8.0 11.0
4 赵占祥 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 5 28 2.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵外积法
Kalman滤波器
GPS动态定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导