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摘要:
超燃冲压发动机的燃烧控制和性能评估需要有效的燃烧室测量信息,而如何确定传感器的最佳位置和数量是非常重要的,要求选择最小的传感器数目和最佳的测量位置来较准确的描述燃烧室工作特性.这是一个组合优化问题,直接求解比较复杂.为此本文利用遗传算法对超燃冲压发动机燃烧室的测点位置和数量进行了选择,利用遗传算法的全局最优搜索和大规模并行计算能力来获得最佳的传感器位置和数量.
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文献信息
篇名 超燃冲压发动机燃烧室传感器最佳位置选择
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 航空、航天推进系统 超燃冲压发动机 最佳位置选择 遗传算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 475-479
页数 5页 分类号 V233.7
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8055.2007.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍文 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 83 1111 20.0 29.0
2 崔涛 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 25 186 8.0 13.0
3 郭林春 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空、航天推进系统
超燃冲压发动机
最佳位置选择
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
总下载数(次)
19
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63928
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