基于模糊神经网络水下机器人直接自适应控制

• 作者: 俞建成 张艾群 王晓辉 苏立娟
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下机器人 模糊神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 840-846
• 页数: 7页
• 分类号: TP24
• 字数: 5178字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于广义动态模糊神经网络的水下机器人直接自适应控制方法,该控制方法既不需要预先知道模糊神经结构,也不需要预先的训练阶段,完全通过在线自适应学习算法构建水下机器人的逆动力学模型.首先,本文提出了基于这种网络结构的水下机器人直接自适应控制器,然后,利用Lyapunov稳定理论,证明了基于该控制器的水下机器人控制系统闭环稳定性,最后,采用某水下机器人模型仿真验证了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艾群	中国科学院沈阳自动化研究所	30	613	14.0	24.0
2	俞建成	中国科学院沈阳自动化研究所	47	809	15.0	27.0
3	王晓辉	中国科学院沈阳自动化研究所	70	810	13.0	26.0
4	苏立娟	东北大学机械工程与自动化学院	2	78	2.0	2.0