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摘要:
为优化动态交通下物流配送成本及服务水平,依据交通流量将运输时间分为不同时段的不同分布,建立了具有时间窗约束与物流成本最小的车辆路径混合整数非线性模型,设计了自然数插值编码的遗传算法对模型进行求解,对不同交通状况下配送方案选择进行了仿真比较.仿真结果显示遗传算法是收敛的,依据交通状况选择相应的配送方案,不仅物流成本降低了2%,而且服务水平也提高了5%.
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文献信息
篇名 动态交通下车辆路径选择模型及算法
来源期刊 交通运输工程学报 学科 交通运输
关键词 交通规划 动态交通 车辆路径问题 时间窗 遗传算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 U492
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-1637.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙林岩 西安交通大学管理学院 368 9952 51.0 85.0
2 贺竹磬 西安交通大学管理学院 12 382 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通规划
动态交通
车辆路径问题
时间窗
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程学报
双月刊
1671-1637
61-1369/U
大16开
西安市南二环路中段
52-195
2001
chi
出版文献量(篇)
2370
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47684
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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