简化E.Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用

• 作者: 刘益剑 孙冀 张建明 方彦军
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 简化E.Coli 觅食算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 991-994
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.024

摘要

针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子,同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E.Coli觅食优化算法的效果,实验结果表明了简化E.Coli觅食优化算法的有效性,为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	刘益剑	武汉大学自动化系	20	68	5.0	7.0
4	孙冀	南京师范大学检测技术与自动化装置研究所	15	106	4.0	10.0
7	张建明		9	114	6.0	9.0