基于Hammerstein模型描述的非线性系统辨识新方法

• 作者: 向微 陈宗海
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hammerstein模型 Laguerre级数 最小二乘辨识 SVD分解
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.01.027

摘要

Hammerstein模型常用来描述pH值或具有幂函数、死区、开关等特性的过程,本文提出了一种辨识此类对象模型结构和参数的新方法,首先将非线性静态部分和线性动态部分分别用非线性基和Laguerrc级数表示,然后通 过最小二乘法、矩阵特征值分解和矩阵扩维,辨识出两部分参数.并证明了该方法在输出端存在白噪声情况下误差的收敛性.此方法仅需假设输入为持续激励,适用范围广,计算简单,辨识精度高.最后通过pH中和滴定实验验证了以上结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宗海	中国科学技术大学自动化系	151	2270	25.0	40.0
2	向微	中国科学技术大学自动化系	8	271	6.0	8.0