粮食收购智能定等系统的研究

• 作者: 吴文福 张亚秋 王春燕 陈晓光
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 容重 水分检测 智能定等
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息自动化
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-0174.2007.01.030

摘要

根据粮食水分和容重确定粮食等级的标准,研究开发了以AT89C51单片机为核心的粮食收购智能定等系统.将模糊神经网络技术应用于该系统中,建构了BP网络-隶属度串联模型.该模型将BP网络的输出作为模糊系统的输入,计算出实测样本属于粮食三个等级的隶属度值,最终输出为测试样本的等级.在虚拟仪器LabVIEW软件平台上开发了系统的工作软件,实现了对水分、容重和等级的一体化检测.实验表明,该系统能够较准确地确定粮食的等级,并具有稳定性好,操作简单,工作界面友好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春燕	吉林大学生物与农业工程学院	15	67	5.0	7.0
2	吴文福	吉林大学生物与农业工程学院	103	1065	20.0	28.0
3	陈晓光	吉林大学生物与农业工程学院	25	408	10.0	20.0
4	张亚秋	吉林大学生物与农业工程学院	15	105	6.0	10.0