基于微粒群优化算法的T-S模糊建模

• 作者: 丁园 尹航 高晓智 黄显林
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 T-S模糊模型 微粒群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 700-702
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2007.05.006

摘要

在传统T-S模糊模型的基础上,提出一种高次多项式T-S模糊辨识模型.将传统T-S模型规则后件中的线性模型用简单多项式模型代替,并进一步利用微粒群优化算法辨识规则后件参数.数值仿真表明:用该方案辨识得到的T-S模糊模型同传统的具有线性后件的T-S模型相比,能够显著减少模型规则条数而保持辨识精度不变,同时辨识时间也相应地缩短;且随着输入变量个数的增加,这一优势将更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹航	哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心	42	774	17.0	27.0
2	黄显林	哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心	71	795	16.0	24.0
3	高晓智	哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心	3	14	2.0	3.0
7	丁园	哈尔滨工业大学控制科学与制导技术研究中心	1	6	1.0	1.0