一类马氏样本下假设检验问题错误概率的估计

• 作者: 张晓敏
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: Neyman-Pearson基本引理 两类错误 马氏样本 大偏差原理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: O211.6|O212.1
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

本文考虑样本不独立情形的统计推断问题,研究基于马氏样本的最优势检验,给出了此情形的Neyman-Pearson基本引理.当样本容易足够大时,利用大偏差原理,得到了Neyman-Pearson型检验所犯两类错误概率的精确估计,它推广了经典Neyman-Pearson基本引理的相关结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓敏	宁波大学理学院	5	7	1.0	2.0