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摘要:
基于果蝇polⅡ启动子的序列特征,利用结合了离散增量和位置权重矩阵的贝叶斯判别函数对果蝇启动子进行了预测.对预测算法进行10交叉检验.通过比较不同大小训练集对结果的影响,说明了参数选取的合理性和算法的预测能力.同时比较了不同参数的选取对预测结果的影响,从而获得最佳启动子预测结果.预测结果显示成功率达到93%,相互关联系数达到83%.
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生物信息学分析
启动子
转录因子结合位点
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 理论预测果蝇polⅡ启动子
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 polⅡ启动子 离散增量 位置打分函数 贝叶斯判别函数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 Q61
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李前忠 内蒙古大学理工学院物理系 87 366 11.0 15.0
2 林昊 内蒙古大学理工学院物理系 14 79 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
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1997(1)
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2001(2)
  • 参考文献(2)
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2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
polⅡ启动子
离散增量
位置打分函数
贝叶斯判别函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导