遗传算法结合神经网络在油气产量预测中的应用

• 作者: 杜志敏 邓勇 陆燕妮
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 BP算法 网络权重 油气产量预测
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TU7
• 字数: 3328字
• 语种: 中文

摘要

基于遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部精确搜索特性,通过采用遗传算法优化神经网络的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,傲到优势互补,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用.在对国内某中小型气田油气产量的预测中,以历史产量资料进行检验,其结果表明,提出的预测方法,预测精度明显优于BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志敏	西南石油大学油气藏地质及开发国家重点实验室	95	1341	20.0	31.0
2	陆燕妮	中石化西南分公司物资供应处	4	23	3.0	4.0