正交信号校正方法在啤酒酒精度近红外光谱分析中的应用

• 作者: 冯尚坤 徐海菊
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 化学
• 关键词: 分析 近红外(NIR) 啤酒 酒精度 偏最小二乘 正交信号校正(OSC)
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·检测
• 页码范围: 119-120,124
• 页数: 3页
• 分类号: TS262.5|O657.33
• 字数: 2086字
• 语种: 中文

摘要

以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,对原始光谱分别进行一阶导数、二阶导数、正交信号校正(OSC)等预处理方法后,用偏最小二乘法(PLS)建立了啤酒酒精度校正模型,然后用所建模型对预测集进行预测.结果表明,使用OSC预处理方法后,PLS主成分数为2,验证集预测均方差和平均相对误差分别为0.095%和1.002%,效果最佳.在建立定量校正模型前,对光谱进行OSC预处理方法滤除了与浓度阵无关的光谱信号,减少了建立模型所用的主因子数,进一步提高了校正模型的预测能力和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海菊		5	60	5.0	5.0
2	冯尚坤		2	33	2.0	2.0