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摘要:
疵点图像的特征提取是识别织物疵点的重要依据,它直接影响疵点识别的效率和准确率.基于特征参数应具有灵敏度高、独立性强、运算快的特点,提取出疵点的区域面积、边界周长、中心点坐标、长短轴长度、形状参数F和离心率E作为疵点的特征参数.实验证明它能够识别出大部分常见疵点,并为疵点定位标识提供充分依据.
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文献信息
篇名 织物疵点图像的特征参数提取
来源期刊 数学的实践与认识 学科 工学
关键词 疵点识别 特征提取 疵点检测 图像处理
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TU7
字数 2411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴长莉 河北科技大学经济管理学院 20 90 7.0 8.0
2 乔世权 河北科技大学信息科学与工程学院 14 85 5.0 9.0
3 王建霞 河北科技大学信息科学与工程学院 18 67 5.0 8.0
4 周万珍 河北科技大学信息科学与工程学院 35 178 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点识别
特征提取
疵点检测
图像处理
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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