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摘要:
利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型.研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%.回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油.
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文献信息
篇名 响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 超临界CO2 蛋黄油 响应面法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TS253.1
字数 2577字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 东北农业大学食品学院 7 19 3.0 4.0
2 CHI Yu-jie 东北农业大学食品学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超临界CO2
蛋黄油
响应面法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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