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摘要:
分布性保持是多目标进化算法主要目标之一.然而通常维护方法的性能与运行时间存在矛盾.提出一种基于最小生成树的分布性维护方法.利用最小生成树中的度数和边长对个体密度进行估计,使低度数的边界个体和长边长的低密度个体得到了保留.另外,一次性选择个体进入下代种群,避免了每移出一个个体就需要对个体密度进行调整的操作.通过5个测试问题和4个方面的测试标准,与3个著名的算法进行比较实验,结果表明该方法在以较快速度对种群进行维护的同时,拥有良好的分布性.
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文献信息
篇名 一种新的分布性保持方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 分布性维护 最小生成树
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 843-849
页数 7页 分类号 TP18
字数 5295字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
3 伍军 湘潭大学信息工程学院 8 95 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
分布性维护
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导