蛋白质二级结构预测方法的评价

• 作者: 孟军 孟翔燕 葛家麒
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质二级结构预测方法 内在评价 外在评价
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 206-209
• 分类号: Q518.1
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.03.006

摘要

目前评价蛋白质二级结构预测方法主要考虑预测准确率,并没有充分考虑方法自身参数对方法的影响.本文提出一种新型评价方法,将内在评价与外在评价相结合评价预测方法的优劣.以基于混合并行遗传算法的蛋白质二级结构预测方法为例,通过内在评价,合理选取内在参数--切片长度和组内类别数,有效提高预测准确率,同时,通过外在评价,与其他基于随机算法的蛋白质二级结构预测算法比较和与CASP所提供的结论比较,说明了方法的有效性与正确性,以此验证内在评价和外在评价的客观性、公正性和全面性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟翔燕	东北农业大学理学院	14	23	3.0	4.0
2	孟军		12	75	5.0	8.0
3	葛家麒	东北农业大学理学院	34	201	9.0	12.0