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摘要:
在基于惯性导航系统和无线传感器网络的组合导航系统中,为了解决传统导航信息松组合方法中测量信息可观性较差的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波器的导航信息紧组合模型.当无线传感器网络的信号可用时,组合导航系统将惯性导航系统测量得到的未知节点与已知节点的距离与无线传感器网络测量得到的距离作差,差值作为卡尔曼滤波器的测量信息.由于新测量信息具有更好的可观性和独立性,该方法有效地提高了卡尔曼滤波器的准确度.仿真结果显示,提出的方法平均位置误差比松组合方法降低50%左右,但平均速度误差却略高于松组合方式.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波器的INS/WSN紧组合导航系统模型
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 惯性导航系统 无线传感器网络 紧组合 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-387
页数 分类号 TN967.3
字数 691字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈熙源 东南大学仪器科学与工程学院 77 488 13.0 17.0
5 徐元 东南大学仪器科学与工程学院 3 25 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
惯性导航系统
无线传感器网络
紧组合
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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